python - 如何pandas解析之前保存的json

Question

我已将 pandas 数据帧保存到 csv 中，并将其读回。但我观察到 json 数据变成如下所示:

"[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]"

我注意到使用json.loads不起作用。有谁可以帮忙回答一下原因

1. 它已将 u 放在每个字段名称的前面
2. 引号被交换了，因为我进行了实验，发现只有 json.loads('[{"f1": 1000}]') 有效，而 json.loads("[ {'f1': 1000}]") 也不是 json.loads('[{"f1": 1000}]')

Answer 1

这不是 JSON。这是 Python 2 文字语法。

您可以使用 ast.literal_eval() function 将其作为 Python 文字再次加载。 :

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]")
[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]

给你一个Python列表，其中有一个字典；每个键都是一个 unicode 字符串对象；因为这些键仅使用 ASCII 字符，所以您也可以使用常规字符串作为键来解决这些问题:

>>> result = ast.literal_eval("[{u'f1': 1000, u'f2': 500}]")
>>> result[0]
{u'f1': 1000, u'f2': 500}
>>> result[0]['f1']
1000

JSON 将在字符串前使用双引号且不带前缀，而 Python unicode 字符串对象可以使用 ' 或 " (具体取决于内容)并具有 u 前缀。还有其他差异；Python 使用 True 和 False，JSON 将它们小写为 true 和 false，Python 中的 None 是 JSON 中的 null。