python - numpy.disutils.system_info.NotFoundError : no lapack/blas resources found

Question

问题:将 numpy 链接到正确的线性代数库。过程非常复杂，我可能会第六次寻找解决方案，但我不知道出了什么问题。我在 Ubuntu 12.04.5 上。
我重新安装了 blas 和 lapack，然后使用 pip 重新安装了 numpy。我在系统环境中这样做了，然后也在 virtualenv 环境中尝试了。所有的事情似乎都没有奏效。

这是我的numpy.__config__.show() :

lapack_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
blas_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_blas_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_src_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_blas_threads_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blas_opt_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_info:
  NOT AVAILABLE
atlas_3_10_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
mkl_info:
  NOT AVAILABLE

这是一个非常常见的错误，并且根据用户的环境和历史有很多解决方案。我最近按照这里的说明完成了安装 BLAS 和 LAPACK 的整个过程:https://stackoverflow.com/a/9173550/3413239 .
我能够成功安装两者。

但是，我最初有这些库:( ls /usr/lib | grep blas )

libopenblas.so.0
openblas-base/
libblas.so.3gf
libblas.3

我应该如何将我的 numpy 链接到线性代数库。是否必须拥有所有线性代数库？即lapack，blas，atlas？

我假设一旦链接了 numpy，所有其他模块(如 scipy 和 Orange)都可以工作。

Answer 1

您可能有未满足的依赖关系。当我遇到这个错误时，我可以通过安装两个包来修复它:

sudo apt-get install libblas-dev  liblapack-dev