我构建了一些使用 OpenACC 的 C++ 代码，并使用 PGI 编译器对其进行了编译，以便在 Tesla GPU 上使用。
编译成功，没有任何警告。
我运行程序并得到两个错误:
call to cuStreamSynchronize returned error 717: Invalid address space
call to cuMemFreeHost returned error 717: Invalid address space
除了建议 enabling unified memory 之外，互联网似乎对此知之甚少。这样问题就自动被掩盖了。我不喜欢那种解决方案。
我该如何调试它？
对于仅在 CPU 上运行的 C++ 代码，我会启动 gdb，进行回溯，然后说“啊哈!”
但现在我的代码存在于 CPU 和 GPU 上，数据在两者之间流动。我什至不知道该使用什么工具。
后备方案是开始注释行，直到问题消失，但这似乎也不是最佳选择。
最佳答案
您可以使用“cuda-gdb”调试设备代码或使用“cuda-memcheck”检查内存错误。
虽然我不确定两者是否对这里有帮助。该错误表明设备代码正在使用来自错误内存空间的地址发出指令。例如，将共享内存指针与需要全局内存指针的指令一起使用。
我以前没有见过这个错误，也没有看到任何以前的错误报告，所以只能推测原因。一种可能性是，如果您有一个共享内存变量(“private”子句中的标量或数组，或“缓存”指令)从外部 gang 循环传递到 vector 例程。在这种情况下， vector 例程可能正在访问变量，就好像它在全局内存中一样。
无论是什么原因，很可能是编译器错误。如果可能，请张贴或发送给 PGI 客户服务 (trs@pgroup.com) 一个重现示例，我会把它交给我们的编译器工程师进行调查。
一旦我更好地了解原因，我也可以尝试为您提供解决方法。不过与此同时，您可以尝试使用“-ta=tesla:nollvm,keepgpu”进行编译。 “nollvm”将导致编译器生成 OpenACC 内核的中间 CUDA C 版本，而不是默认的 LLVM 设备代码生成器。 “keepgpu”将保留您可以检查的中间“.gpu”文件。
关于c++ - 调试 "Invalid address space"错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46083799/