python - Pandas 系列按月份索引排序

Question

Dec    47
Nov    36
Oct    14
Sep     2
Jan     2
Aug     2
May     1
Apr     1
Jun     1
Jul     1
Feb     1
Name: date, dtype: int64

我想按月对索引列为月的上述系列进行排序。但是，排序函数不是按月份的日历顺序排序，而是按月份名称的字典顺序排序。如何正确排序以上内容？猜猜我必须指定索引类型是月份而不是字符串。任何帮助表示赞赏。下面的代码片段。

import calendar
movies = release_dates[release_dates.title.str.contains('Christmas') & (release_dates.country=='USA')]
movies = movies.date.dt.month.apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])
counts = movies.value_counts()
counts

Answer 1

您可以使用已排序的 CategoricalIndex与 sort_index :

cats = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr','May','Jun', 'Jul', 'Aug','Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
df.index = pd.CategoricalIndex(df.index, categories=cats, ordered=True)
df = df.sort_index()

print (df)
     date
Jan     2
Feb     1
Apr     1
May     1
Jun     1
Jul     1
Aug     2
Sep     2
Oct    14
Nov    36
Dec    47

或者使用DataFrame.reindex - 但如果缺少某些值，请添加 NaN 行:

df = df.reindex(cats)