opencv - 使用opencv进行频域傅里叶变换

Question

我正在尝试在频域中实现傅立叶变换。 我相应地使用了 getOptimalDFTSize ，并以更大的图像复制了图像和掩模，适合傅立叶变换。我使用了 here 中的示例代码作为引用。
现在，我必须分离实部和虚部，并执行图像虚部与掩模虚部的像素乘法，对于实部也是如此。但是当我尝试这样做时，我收到以下错误消息:

OpenCV Error: Assertion failed (type == srcB.type() && srcA.size() == srcB.size()) in mulSpectrums, file /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/cxdxt.cpp, line 1855 /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/cxdxt.cpp:1855: error: (-215) type == srcB.type() && srcA.size() == srcB.size() in function mulSpectrums

代码如下:

//fourier transfromation of real and imaginary part
Mat complex_image, real_image, complex_mask, real_mask;

cv::dft(new_image, complex_image, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_image, real_image, DFT_REAL_OUTPUT);

cv::dft(new_mask, complex_mask, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_mask, real_mask, DFT_REAL_OUTPUT);



//pixelwise multiplication
Mat multiplied_complex, multiplied_real;
cv::mulSpectrums(complex_image, complex_mask, multiplied_complex, DFT_COMPLEX_OUTPUT );
cv::mulSpectrums(real_image, real_mask, multiplied_real, DFT_REAL_OUTPUT);

我在这里做错了什么？

Answer 1

图像和蒙版应具有相同的尺寸(宽度和高度)和类型(很可能这是问题)。因此，如果它是不同的类型，您需要转换其中之一，以便它们具有相同的类型。