我一直在使用 blockproc
用于按 block 处理图像。不幸的是,blockproc
是图像处理工具箱的一部分,我的个人电脑上没有。
在基础 Matlab 中是否有可以替代 blockproc
的函数组合?
我最初的猜测是使用 im2col
将每个 block 转换为列,然后使用 arrayfun
来处理每一列。然后我意识到 im2col
也是图像处理工具箱的一部分,所以这并不能解决我的问题。
最佳答案
这是一个使用 MAT2CELL 的例子。它将图像划分为 N×M block ,并处理图像大小不能被 block 数整除的情况。
%# 2D grayscale image
I = imread('coins.png');
%# desird number of horizontal/vertical tiles to divide the image into
numBlkH = 4;
numBlkW = 4;
%# compute size of each tile in pixels
[imgH,imgW,~] = size(I);
szBlkH = [repmat(fix(imgH/numBlkH),1,numBlkH-1) imgH-fix(imgH/numBlkH)*(numBlkH-1)];
szBlkW = [repmat(fix(imgW/numBlkW),1,numBlkW-1) imgW-fix(imgW/numBlkW)*(numBlkW-1)];
%# divide into tiles, and linearize using a row-major order
C = mat2cell(I, szBlkH, szBlkW)';
C = C(:);
%# display tiles i subplots
figure, imshow(I)
figure
for i=1:numBlkH*numBlkW
subplot(numBlkH,numBlkW,i), imshow( C{i} )
end
输入图像和生成的图 block :
关于matlab - Matlab 中是否有 blockproc 的替代品?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11238828/