我实现了一个矩阵类。它为任意大小的矩阵动态分配内存。使用我的矩阵乘法函数时,它仅在特定条件下有效。如果您有两个 N*M 矩阵,则第一个矩阵的 M 必须等于第二个矩阵的 N。 示例:
//matrix constructor 'matrix M(n, m)
matrix A(2, 3), matrix B(3, 4);
//A and B can be multiplied because A_m == B_n
A * B; //this works!
//changing the size of n of the first matrix causes this to fail if n > m
matrix C(4, 3), matrix D(3, 5);
C * D; // program becomes unresponsive for unknown reasons, only happens when C_n > C_m
我的矩阵类和乘法函数。
#include <iostream>
class matrix{
private:
int rows, cols;
public:
int ** data;
int row();
int col();
matrix();
matrix(int, int);
//~matrix();
matrix operator*(matrix M);
matrix operator%(matrix M);
friend std::ostream & operator<<(std::ostream & os, matrix M);
};
函数:
#include "matrix.h"
using std::cout;
using std::endl;
matrix::matrix(int r, int c){
rows = r;
cols = c;
data = new int*[rows];
for (int i = 0; i< rows; i++){
data[i] = new int[cols];
}
for (int i = 0; i < rows; i++){
for (int j = 0; j < cols; j++){
data[i][j] = 0;
}
}
}
matrix::row(){
return rows;
}
matrix::col(){
return cols;
}
matrix matrix::operator*(matrix M){
if (this->col() == M.row()){
matrix result(this->row(), M.col());
int var = 0;
for (int i = 0; i < result.row(); i++){
for (int j = 0; j < result.col(); j++){
for (int k = 0; k < result.row(); k++){
var += this->data[i][k] * M.data[k][j];
}
result.data[i][j] = var;
var = 0;
}
}
return result;
}
else cout << "FAILED";
}
std::ostream & operator<<(std::ostream & os, matrix M){
for (int i = 0; i < M.row(); i++){
os << '|';
for (int j = 0; j < M.col(); j++){
os << M.data[i][j] << ' ';
}
os << "|\n";
}
os << '\n';
return os;
}
为什么程序在这些情况下无法运行?
最佳答案
首先, Prop
using std::cout;
using std::endl;
很高兴看到有人没有为了像这样的简单工作而全力以赴。
现在让我们来看看这个算法。
矩阵 C(4, 3) * 矩阵 D(3, 5) 将给出矩阵结果 (4,5)
for (int i = 0; i < result.row(); i++){
for (int j = 0; j < result.col(); j++){
for (int k = 0; k < result.row(); k++){
决定
for (int i = 0; i < 4; i++){
for (int j = 0; j < 5; j++){
for (int k = 0; k < 4; k++){
var += this->data[i][k] * M.data[k][j];
Array size: 4 3 3 5
k 将运行 0 .. 3。k 的有效范围是 0 .. 2。
你想要的是:
for (int i = 0; i < result.row(); i++){
for (int j = 0; j < result.col(); j++){
for (int k = 0; k < this->cols; k++){
三个建议:
学习使用调试器。如果单步执行代码,这类问题就完全微不足道了。
然后学习使用可测试的输入进行测试,这样您就可以看到数学何时不起作用。将 0 乘以 0 绝对不会证明什么。
我建议更换
int ** data;
与
std::vector<std::vector<int> > data;
您可以像这样在构造函数中初始化它:
matrix::matrix(int r, int c):rows(r), cols(c), data(r, std::vector<int>(c))
{
}
无需循环遍历它以将其归零。 vector 构造函数为你做这件事。如果您不想用零加载,您可以指定另一个值。
matrix::matrix(int r, int c):
rows(r),
cols(c),
data(r, std::vector<int>(c, <starting value goes here>))
{
}
关于c++ - 矩阵乘法问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32108324/