matlab - 处理过的图像中的伪影

Question

这个问题与我之前的帖子有关 Image Processing Algorithm in Matlab在 stackoverflow 中，我已经得到了我想要的结果。

但现在我面临另一个问题，在过程图像中得到一些伪影。在我的原始图像(600 张图像堆叠)中，我看不到任何人工制品，请查看指甲的原始图像:

但在我的 10 个处理结果中，我可以看到这些行:

真不知道他们是从哪里来的？

此外，如果它们属于相机的传感器，为什么我在原始图像中看不到它们？有什么想法吗？

编辑:

我添加了@Jonas 建议的以下代码。它减少了伪影，但并没有完全消除它们。

%averaging of images
im = D{1}(:,:);
for i = 2:100
 im = imadd(im,D{i}(:,:));
end
im = im/100;
imshow(im,[]);

for i=1:100
SD{i}(:,:)=imsubtract(D{i}(:,:),im(:,:))
end

@belisarius 要求提供更多图片，所以我要上传 4 张手指上的散斑图案图片和 4 张黑色背景图片(1280x1024):

这里是黑色背景:

Answer 1

您的伪像实际上存在于您的原始图像中，尽管不可见。 Mathematica 中的代码:

i = Import@"http://i.stack.imgur.com/5hM3u.png"

EntropyFilter[i, 1]

线条很模糊，但您可以通过非常低的电平阈值进行二值化来看到它们:

Binarize[i, .001] 

至于是什么原因造成的，我只能推测。我将从相机输出本身开始追踪。此外，您可以发布“直接来自相机”的两张或三张图片，让我们进行一些实验。