我正在使用 dataframe.index = dataframe.index.tz_localize('Iran')
来本地化我的 Pandas 数据帧日期时间索引。问题是 Django 引发了一个 NonExistentTimeError
。
Django setting.py
时区设置为我本地的时区。 TIME_ZONE = '伊朗'
数据框:
2014-08-11 12:00:00+00:00 3076.366
2014-08-11 11:45:00+00:00 3076.367
2014-08-11 11:30:00+00:00 3076.385
2014-08-11 11:15:00+00:00 3076.417
2014-08-11 11:00:00+00:00 3076.466
2014-08-11 10:45:00+00:00 3076.532
2014-08-11 10:30:00+00:00 3076.611
2014-08-11 10:15:00+00:00 3076.702
2014-08-11 10:00:00+00:00 3076.802
2014-08-11 09:45:00+00:00 3076.910
In [112]:dataframe.index.tzinfo
In [113]:<StaticTzInfo 'GMT'>
[10 行 x 1 列]
最佳答案
异常 NonExistentTimeError
是从 pytz 引发的当您尝试本地化在您指定的时区中不存在的 datetime
时。
如果您想知道时间怎么可能“不存在”,请考虑许多时区的本地时间受 daylight saving time 影响。 .它偶尔也会受到地方政府变化的影响。
在您的特定情况下,您显示的所有值都是在 2014 年 8 月 11 日。伊朗的夏令时回退过渡直到 2014 年 9 月 21 日才发生,as shown here .如果您的值之一是 2014-09-21 11:30:00
,那么它就有意义了。我只能得出结论,您没有显示导致错误的实际数据。请检查您的数据。
此外,您应该使用完整的时区名称,即 'Asia/Tehran'
。虽然 'Iran'
现在可能有效,但它只是一个向后兼容链接,您应该改用规范区域名称。另见 this list on Wikipedia .
关于python - 本地化 Pandas 日期时间索引时出现 NonExistentTimeError,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25266675/