我有 2 个数据框如下:
Dataframe1:
i j
3 4
5 6
7 2
Dataframe2:
k n
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
6 f
7 g
8 h
我如何合并这两个数据帧，使得第一个数据帧上的关键元素是 i 和 j，第二个数据帧上的关键元素是 k，结果是:
Dataframe1:
i j ni nj
3 4 c d
5 6 e f
7 2 g b
最佳答案
选项 1
- 使用
dict和zip构建映射字典 - 将
applymap与字典的get方法结合使用 - 使用
add_prefix获取前面的'n' - 使用
join合并
m = dict(zip(d2.k.values, d2.n.values))
d1.join(d1.applymap(m.get).add_prefix('n'))
i j ni nj
0 3 4 c d
1 5 6 e f
2 7 2 g b
等效1行
d1.join(d1.applymap(dict(zip(d2.k.values, d2.n.values)).get).add_prefix('n'))
i j ni nj
0 3 4 c d
1 5 6 e f
2 7 2 g b
选项 2
与选项 1 相同，除了我们可以使用 stack/unstack 习惯用法和 map
m = dict(zip(d2.k.values, d2.n.values))
d1.join(d1.stack().map(m).unstack().add_prefix('n'))
i j ni nj
0 3 4 c d
1 5 6 e f
2 7 2 g b
关于python - 在 2 个数据框中执行合并，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43619061/