python - Numpy 图像数组 : How to efficiently switch from RGB to Hex

Question

我一直在使用嵌套的 for 循环将 RGB 图像转换为十六进制值的图像数组，但它对于大图像来说太慢了。有谁知道可以帮助我从 RGB 切换回 HEX 的快速方法和/或库？

编辑: @ragingSloth

这是我想出的，但对于我需要的来说太慢了:

def rgb_to_hex(array):
    (x, y, z) = array.shape
    for v in range(0, x):
        for u in range(0, y):
            array[v, u] = int('%02x%02x%02x' % (array[v, u, 0], array[v, u, 1], array[v, u, 2]))

Answer 1

利用beaker的思路，你也可以去掉双for循环:

def tohex(array):
    array = np.asarray(array, dtype='uint32')
    return ((array[:, :, 0]<<16) + (array[:, :, 1]<<8) + array[:, :, 2])