我正在试用 NiftyNet，但在第一步就卡住了。 尝试运行快速启动命令
python net_download.py dense_vnet_abdominal_ct_model_zoo python net_segment.py inference -c ~/niftynet/extensions/dense_vnet_abdominal_ct/config.ini
给我
KeyError: "Registering two gradient with name 'FloorMod' !(Previous registration was in _find_and_load_unlocked :955)"
有人能帮忙吗？我正在使用带有 Nvidia GPU 的 Ubuntu 16.04。尝试过 tensorflow:1.4.1-py3 docker image, Anaconda with CPU version of tensorflow 和带有 CPU 版本的 tensorflow 的 native python，我得到了同样的错误。
我很确定这是我做错了什么，因为我从那些不同的环境中得到了同样的错误，但我不确定是什么......
谢谢!
最佳答案
我认为这是从 TensorFlow 1.3(这是官方的 NiftyNet 依赖项)到 1.4 的变化。你可以切换回TF1.3，或者在niftynet/layer/resampler.py中注释掉下面几行
@tf.RegisterGradient('FloorMod')
def _floormod_grad(op, grad):
return [None, None]
关于python - 尝试运行 NiftyNet 快速启动命令时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48481327/