python - 将逗号分隔字符串的 Pandas 列转换为整数

Question

我有一个数据框，其中包含一个以逗号分隔的值的列。我想将该列中的字符串值转换为整数。

我对一般编码不熟悉，因此非常感谢对正在发生的事情进行简要解释。如果你有时间。

我试过下面的代码。

df['col3'].str.strip(',').astype(int)

df
col1 col2 col3
1    x    12,123
2    x    1,123
3    y    45,998

df
col1 col2 col3
1    x    12123
2    x    1123
3    y    45998

Answer 1

我认为您的解决方案实际上应该是:

df['col3'] = df.col3.str.split(',').str.join('').astype(int)

    col1 col2   col3
0     1    x  12123
1     2    x   1123
2     3    y  45998

因为 str.strip 只从左侧和右侧剥离。

解释

• str:允许 Series 的向量化字符串函数
• split:将根据某种模式拆分列表中的每个元素，,在这种情况下
• join:将加入现在列表系列中的元素，传递的分隔符为 ''，因为您要在此处创建 int。

最后 .astype(int) 将每个字符串转换为整数