python - 如何将函数应用于 Pandas 数据框的两列和两个 if 函数

标签 python pandas dataframe data-mining

我想创建一个基于收缩压和舒张压的类。 我有 df,其中包含 SystolicDiastolic 列。我定义了一个函数:

f = lambda x, y : my_function_expression.

现在我想将 f 应用于 df 的两列 SystolicDiastolic 以在新列上创建一个类 Blood_Pressure,有点像:

df['Blood_Pressure'] = df['Systolic', 'Diastolic'].apply(lambda x, y : 0 if x >=90 and x <=120 and y >=60 and y <=80 else 1)

怎么办? 还有其他办法吗?

我想要的结果示例:

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最佳答案

通常,在使用数据帧时,您应该避免apply 并尝试从特征(列)的角度考虑您的数据。 Pandas 确实提供了许多矢量化操作,而 apply 则没有。

在你的情况下,你可以在之间<​​:

df['Class'] = (df['Systolic'].between(90,120) & 
               df['Distolic'].between(60,80)
              ).astype(int)

关于python - 如何将函数应用于 Pandas 数据框的两列和两个 if 函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64450435/

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