我想创建一个基于收缩压和舒张压的类。
我有 df
,其中包含 Systolic
和 Diastolic
列。我定义了一个函数:
f = lambda x, y : my_function_expression.
现在我想将 f 应用于 df
的两列 Systolic
和 Diastolic
以在新列上创建一个类 Blood_Pressure
,有点像:
df['Blood_Pressure'] = df['Systolic', 'Diastolic'].apply(lambda x, y : 0 if x >=90 and x <=120 and y >=60 and y <=80 else 1)
怎么办? 还有其他办法吗?
我想要的结果示例:
最佳答案
通常,在使用数据帧时,您应该避免apply
并尝试从特征(列)的角度考虑您的数据。 Pandas 确实提供了许多矢量化操作,而 apply
则没有。
在你的情况下,你可以在之间<
:
df['Class'] = (df['Systolic'].between(90,120) &
df['Distolic'].between(60,80)
).astype(int)
关于python - 如何将函数应用于 Pandas 数据框的两列和两个 if 函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64450435/