java - 计算数组中不是每个元素的约数的元素数

标签 java algorithm performance time-complexity space-complexity

我尝试从 Codility 中理解问题的解决方案。该问题要求计算数组中不是每个元素的约数的元素数。下面提供了完整的描述,

You are given a non-empty zero-indexed array A consisting of N integers.
    For each number A[i] such that 0 ≤ i < N, we want to count the number of elements of the array that are not the divisors of A[i]. We say that these elements are non-divisors.
    For example, consider integer N = 5 and array A such that:
        A[0] = 3
        A[1] = 1
        A[2] = 2
        A[3] = 3
        A[4] = 6
    For the following elements:
    A[0] = 3, the non-divisors are: 2, 6,
    A[1] = 1, the non-divisors are: 3, 2, 3, 6,
    A[2] = 2, the non-divisors are: 3, 3, 6,
    A[3] = 3, the non-divisors are: 2, 6,
    A[6] = 6, there aren't any non-divisors.
    Write a function:
    class Solution { public int[] solution(int[] A); }
    that, given a non-empty zero-indexed array A consisting of N integers, returns a sequence of integers representing the amount of non-divisors.
    The sequence should be returned as:
    a structure Results (in C), or
    a vector of integers (in C++), or
    a record Results (in Pascal), or
    an array of integers (in any other programming language).
    For example, given:
        A[0] = 3
        A[1] = 1
        A[2] = 2
        A[3] = 3
        A[4] = 6
    the function should return [2, 4, 3, 2, 0], as explained above.
    Assume that:
    N is an integer within the range [1..50,000];
    each element of array A is an integer within the range [1..2 * N].
    Complexity:
    expected worst-case time complexity is O(N*log(N));
    expected worst-case space complexity is O(N), beyond input storage (not counting the storage required for input arguments).
    Elements of input arrays can be modified.

我也有办法。

// int[] A = {3, 1, 2, 3, 6};
public static int[] solution(int[] A) {

    int[][] D = new int[2 * A.length + 1][2];
    int[] res = new int[A.length];      

        //----- 
        // 0 1 
        // 0 0 
        // 1 -1 
        // 1 -1 
        // 2 -1 
        // 0 0 
        // 0 0 
        // 1 -1 
        // 0 0 
        // 0 0 
        // 0 0 
        // 0 0
        //-----

    for (int i = 0; i < A.length; i++) {
        // D[A[i]][0]++;

        D[A[i]][0] = D[A[i]][0] + 1;
        D[A[i]][1] = -1;
    }


    for (int i = 0; i < A.length; i++){

        if(D[A[i]][1]==-1){

            D[A[i]][1]=0;

            for (int j = 1; j*j <= A[i]; j++) {

                if(A[i] % j == 0) {

                    // D[A[i]][1] = D[A[i]][1] + D[j][0];
                    D[A[i]][1] += D[j][0];

                    if (A[i]/j != j){
                        D[A[i]][1]+= D[A[i]/j][0];
                    }
                }                   
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < A.length; i++) {
        res[i] = A.length - D[A[i]][1]; 
    }

    return res;
}   

当我试着仔细观察时,我有点忘记了 for 循环内部发生的事情,

            for (int j = 1; j*j <= A[i]; j++) {

                if(A[i] % j == 0) {

                    // D[A[i]][1] = D[A[i]][1] + D[j][0];
                    D[A[i]][1] += D[j][0];

                    if (A[i]/j != j){
                        D[A[i]][1]+= D[A[i]/j][0];
                    }
                }                   
            }

例如,为什么我们需要检查像j*j <= A[i]这样的条件? if(A[i] % j == 0) 是什么? .我需要解释他们为解决问题而部署的算法。

我不是懒惰,因为我已经找到了解决方案并且没有尝试。确实,我度过了愉快的时光,现在需要帮助。问题硬度列为RESPECTABLE在网站上。

最佳答案

D数据结构/矩阵是 0th列和 jth行统计次数j出现在数组 A 中.换句话说 D[A[j]][0]A[j]的值的次数在数组中。

循环之后,1st列和 kth行数数组中划分 A[k] 的元素数.换句话说 D[A[k]][1]A[k] 的除数在数组中。

最后结果r[j]只是r[j] = (A.length) - D[A[j]][1] .因为我们想要不是除数的元素的数量。

为什么循环有效?

好吧如果A[i] % j == 0那么我们要做的是计算次数 j出现在 A然后将其添加到 D[A[i]][1] .这就是为什么你有这条线 D[A[i]][1] += D[j][0]; .此外A[i]/j也将是一个不同的因素(除非 A[i] = j )。

数学部分用于证明集合 { A, B | A * B = N & A < sqrt(N) } = {N 的除数集}。换句话说,你必须证明所有的除数都被覆盖了(这应该很容易,但我现在太累了,不想去想这个证明,这就是堆栈溢出)。

关于java - 计算数组中不是每个元素的约数的元素数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50809646/

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