我刚读到 BellKor 团队的 Pragmatic Chaos 是如何 winning the Netflix Challenge在 Wired 上，我很好奇这种算法通常是如何工作的。我知道 Belkor 团队的解决方案一定是该领域的创新解决方案……但该领域通常如何运作？它只是一个非常详细的数据库，马尔可夫链一次又一次地运行还是什么？
最佳答案
but how does the field usually work?
这是一种数据挖掘技术。数据挖掘被用作商业智能(数据仓库等)的一部分，试图在大量数据中找到关系和信息。这是计算机科学的一个领域，也涉及一般的机器学习，例如模式识别。自动推荐由 Association Mining 获得.具有高支持度的关联显示为推荐。 k 最近邻算法只是机器学习/数据挖掘人员使用的众多算法之一。
如果对基础理论感兴趣，推荐Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques作者:Ian H. Witten。
对于 Java，有一个很棒的机器学习包，WEKA能够做到association mining . Ian Witten 也是 WEKA 的作者之一。
关于algorithm - 自动推荐算法通常如何工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1054987/