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predict
r - 如何运行线性模型，并更有效地使用预测函数？
r - 如何在for循环中使用predict.lm？
r - 回归时使用 "-"排除一些变量
r - 如何计算 R 中圆拟合的预测区间
r - R 中的预测和 glm.predict 错误
r - 如何使用 R 中不同数据集创建的模型来预测新数据集的结果？
r - eval(expr, envir, enclos) 中的预测错误 : object not found in R
r - Predict 和 model.matrix 在因子变量的水平内给出不同的预测平均值
r - 森林 : error in predict when newdata is one-row dataframe
r - mgcv:predict.gam() 对于 type = "terms"和 type = "response"给出不同的结果
r - 使用 R 中的 glmnet 预测二进制结果的函数
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keras - 如何在Keras中获得分类概率？
r - 如何从 R 中的线性模型获得 1000 个预测？
R Predict() 要求排除在 lm() 回归模型中的变量
r - glmnet maxit=1000 次迭代后未达到第 n 个 lambda 值的收敛性；返回的较大 lambda 的解决方案
r - 为什么无论我如何将偏移量输入到模型中，预测都不会忽略 R 中泊松模型的偏移量？
r - 如果我的模型是 y ~ log(x)，我应该提供 x 或 log(x) 来预测()吗？
r - 如何使用predict()在R中的另一个数据框中存储拟合、下置信区间和上置信区间
r - 使用 R 进行线性预测 : How to access the predicted parameter(s)?
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