python - Pandas 离开并更新现有列

Question

我是 pandas 的新手，似乎无法使用合并功能:

>>> left       >>> right
   a  b   c       a  c   d 
0  1  4   9    0  1  7  13
1  2  5  10    1  2  8  14
2  3  6  11    2  3  9  15
3  4  7  12    

使用 a 列的左连接，我想通过连接键更新公共(public)列。注意 c 列中的最后一个值来自 LEFT 表，因为没有匹配项。

>>> final       
   a  b   c   d 
0  1  4   7   13
1  2  5   8   14
2  3  6   9   15
3  4  7   12  NAN 

我应该如何使用 Pandas 合并功能来做到这一点？谢谢。

Answer 1

您可以在 left 和 right 之间使用 merge() 和 how='left' 在 >'a' 列。

In [74]: final = left.merge(right, on='a', how='left')

In [75]: final
Out[75]:
   a  b  c_x  c_y   d
0  1  4    9    7  13
1  2  5   10    8  14
2  3  6   11    9  15
3  4  7   12  NaN NaN

将 c_y 中的 NaN 值替换为 c_x 值

In [76]: final['c'] = final['c_y'].fillna(final['c_x'])

In [77]: final
Out[77]:
   a  b  c_x  c_y   d   c
0  1  4    9    7  13   7
1  2  5   10    8  14   8
2  3  6   11    9  15   9
3  4  7   12  NaN NaN  12

删除不需要的列，你就有了结果

In [79]: final.drop(['c_x', 'c_y'], axis=1)
Out[79]:
   a  b   d   c
0  1  4  13   7
1  2  5  14   8
2  3  6  15   9
3  4  7 NaN  12