python - 更改 Dominate 表中单元格的样式或背景 (Python)

Question

这是我的 csv 文件中的一个示例(假设 xxxx.img 实际上是 http://my.website.me/xxxx.img )

LHS_itemname,LHS_img, LHS_color, RHS_itemname, RHS_img, RHS_color 
backpack,    bck.img, blue     , lunchbox,     lch.img, blue
backpack,    bck.img, green    , lunchbox,     lch.img, blue

我想将此 csv 显示为 HTML 表格，其中每个图像 url 都可以使用 web url 从 web 抓取并显示在表格内。如果 LHS_color 与 RHS_color 相同，我希望表格中的该行具有灰色背景。

这是迄今为止我在 Python 中使用 dominate 包所得到的结果:

import os
import os.path
import sys
import csv
import urllib
import re
import glob
import numpy as np
from dominate import document
from dominate.tags import *
import dominate

设置输入 csv 和输出 html 的名称(将它们称为 inFileName 和 outFileName)

f = open(inFileName, 'rb')  # Path to csv file
reader = csv.reader(f)
header = ['LHS_itemname','LHS_img', 'LHS_color', 'RHS_itemname', 'RHS_img', 'RHS_color']
with document(title='ItemsBoughtTogether') as doc:
h1('ItemsBoughtTogether', align = 'Center')
with table(border='1').add(tbody()):

    l = thead().add(tr())
    for col in header:
        print col
        l += td(p(b(str(col))))

    l = thead().add(tr())
    for row in reader:
        l = tr()
        l += td(p(row[0], ALIGN='Center'))
        l += td(p(row[1], ALIGN='Center'))
        l += td(div(img(src=row[2]), _class='photo', ALIGN='Center')) # img LHS
        l += td(p(row[3], ALIGN='Center'))
        l += td(p(row[4], ALIGN='Center'))
        l += td(div(img(src=row[6]), _class='photo', ALIGN='Center')) # img RHS
        if row[2] == row[5]: {background-color:'grey'}

这最后一个 if 语句是我不知道如何在语法上放入的内容。一般来说，我很难找到 html 表格的主导示例，因此如果有人有良好的资源，请发表评论。

Answer 1

我从未使用过主导，但通常最好使用 CSS 属性(如背景颜色)的样式表。我将在此处包含一个外部样式表，如果满足您的条件，则为该行指定一个特定的类。

例如。样式.css:

.grey_background {
    background-color: grey;
}

添加链接(在 with document(title... 行之后:

with doc.head:
    link(rel='stylesheet', href='style.css')

最后，添加类 - 而不是:l = tr()，执行如下操作:

l = tr(_class='grey_background') if row[2] == row[5] else tr()

编辑:或者，对于内联样式

由于它似乎支持关键字，因此以下内容应该有效:

l = tr(style="background-color: grey") if row[2] == row[5] else tr()