我正在使用 numpy 将像素数组初始化为灰色棋盘格(“无像素”或透明的经典表示)。似乎应该有一种奇妙的方法来使用 numpy 令人惊叹的数组分配/切片/切 block 操作,但这是我想出的最好的方法:
w, h = 600, 800
sq = 15 # width of each checker-square
self.pix = numpy.zeros((w, h, 3), dtype=numpy.uint8)
# Make a checkerboard
row = [[(0x99,0x99,0x99),(0xAA,0xAA,0xAA)][(i//sq)%2] for i in range(w)]
self.pix[[i for i in range(h) if (i//sq)%2 == 0]] = row
row = [[(0xAA,0xAA,0xAA),(0x99,0x99,0x99)][(i//sq)%2] for i in range(w)]
self.pix[[i for i in range(h) if (i//sq)%2 == 1]] = row
它有效,但我希望有更简单的东西。
最佳答案
def checkerboard(shape):
return np.indices(shape).sum(axis=0) % 2
最紧凑,可能是最快的,也是发布的唯一推广到 n 维的解决方案。
关于python - 如何在 numpy 中制作棋盘格?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2169478/