python - 在Python中从头开始构建:使用什么？

Question

我很幸运能够完全控制公司应用程序的体系结构，因此我决定放弃使用Ruby / Rails编写的原型(prototype)，然后重新开始使用Python。这是出于以下几个原因:我想学习Python，我更喜欢这种语法，并且我基本上已经说过“F ** k，让我们开始吧”。

因此，请记住这将是一个非常密集的应用程序，我想听听您对以下方面的意见:

通用Web框架

ORM /数据库层(可能与MongoDB配合使用)

带有oAuth / xAuth身份验证的RESTful API

测试/ BDD支持

消息队列(如果可能，我想将其保留在Python中)

该API将需要与Clojure应用程序接口(interface)以处理一些内部数据，并与消息队列接口(interface)，因此，如果不是Python，最好有一些库。

TDD / BDD对我来说很重要，因此，测试越多越好!

阅读您对此的想法将非常有趣。非常感激。

我最好的，

杰米

Answer 1

框架

好的，所以我在这里有些偏见，因为我目前广泛使用Django并在伦敦组织Django用户组，因此在阅读以下内容时请记住这一点。

从Django开始，因为它是出色的入门药物。很多文档和文献资料，一个非常活跃的社区，可以与他们交谈，以及许多示例代码。

那是完全非技术性的原因。从Python哲学的 Angular 来看，Pylons可能更纯正(更多是离散的点点滴滴的集合)，但是很多技术知识都是个人喜好，至少直到您对Python有更多了解为止。不过，将Stack Overflow上非常活跃的Django标记与挂架或涡轮齿轮的标记进行比较，并且我认为Django的上手更加简单，而与代码无关。

我个人默认使用Django，但是发现我实际上选择使用更简单的微框架(想想Sinatra而不是Rails)来写作的时间越来越多。有很多选择(在这里不错的列表http://fewagainstmany.com/blog/python-micro-frameworks-are-all-the-rage)。我倾向于使用MNML(因为我写了它的一部分，而且很小)，但是其他的都在积极开发中。我倾向于对小型愚蠢的Web服务执行此操作，然后将这些Web服务与中间项目服务人员的Django项目 bundle 在一起。

值得一提的是appengine。您必须在它的限制范围内工作，并且它并不是为所有目的而设计的，但这是一个很好的方法，可以与Python一起使用并快速启动并工作。它为学习和实验提供了一个很好的测试平台。

Mongo / ORM

在MongoDB方面，您可能首先需要看一下基本的python mongo库(http://api.mongodb.org/python/)，看它是否具有所需的一切。如果您确实想要更多的ORM，那么您可能正在寻找mongoengine(http://hmarr.com/mongoengine/)。许多人也在努力使Django专门与nosql后端无缝集成。其中一些用于将来的Django版本，但是django-norel(http://www.allbuttonspressed.com/projects/django-nonrel)现在具有代码。

对于关系数据，如果需要独立的东西，SQLAlchemy(http://www.sqlalchemy.org/)很好。如果您使用的是Django，那么Django的ORM也非常出色。

API

最正式的Oauth库是python-oauth2(http://github.com/simplegeo/python-oauth2)，该文档中有一个Django示例。

Piston(http://bitbucket.org/jespern/django-piston/wiki/Home)是Django应用程序，提供了许多用于构建API的工具。它的优点是非常活跃，维护良好，并且可以在各地生产。还存在其他项目，包括Dagny(http://zacharyvoase.github.com/dagny/)，这是在Rails中创建类似于RESTful资源的早期尝试。

实际上，任何Python框架(甚至只是原始WSGI代码)都应该可以很好地完成此类任务。

测试

Python将unittest作为其标准库的一部分，而unittest2在python 2.7中(但也向后版本http://pypi.python.org/pypi/unittest2/0.1.4反向移植)。有些人还喜欢Nose(http://code.google.com/p/python-nose/)，它是具有一些附加功能的替代测试运行器。 Twill(http://twill.idyll.org/)也很好，它是“一种用于Web浏览的简单脚本语言”，因此对于某些功能测试非常方便。 Freshen(http://github.com/rlisagor/freshen)是 cucumber 到Python的移植端口。我还没有生气地使用它，但是现在快速浏览一下，它比我上次看时要好得多。

实际上，我还使用Ruby对Python应用程序和api进行了高级测试，因为我喜欢将速度与 cucumber 结合在一起。但是，我很奇怪，并且从其他Python人士那里得到有趣的表情。

消息队列

对于消息队列，无论使用哪种语言，我现在始终使用RabbitMQ。过去，我在stompserver上取得了一些成功，但是Rabbit很棒。不用担心它本身不是用Python编写的，PostgresSQL，Nginx或MongoDB也不是-都是有充分理由的。您所关心的是可用的库。您在这里寻找的是py-amqplib(http://barryp.org/software/py-amqplib/)，它是用于对话amqp(与Rabbit对话的协议(protocol)以及其他消息队列)的低级库。我还使用了Carrot(http://github.com/ask/carrot/)，它更容易上手并且提供了更好的API。如果您熟悉Ruby，可以考虑使用兔子。

环境

无论您决定从Python生态系统中使用什么零碎的东西，我都建议您了解谁是pip和virtualenv(http://clemesha.org/blog/2009/jul/05/modern-python-hacker-tools-virtualenv-fabric-pip/-请注意，结构也很酷，但不是必需的，并且这些文档在该工具上已经过时了)。考虑使用没有gem，bundler或rvm的Ruby，您将朝着正确的方向发展。