如何在python中进行逐步回归？ SCIPY 中有用于 OLS 的方法，但我无法逐步进行。在这方面的任何帮助将是一个很大的帮助。谢谢。
编辑:我正在尝试建立一个线性回归模型。我有 5 个自变量并使用正向逐步回归，我的目标是选择变量，使我的模型具有最低的 p 值。以下链接解释了目标:
再次感谢。
最佳答案
Trevor Smith 和我用 statsmodels 编写了一个用于线性回归的小前向选择函数:http://planspace.org/20150423-forward_selection_with_statsmodels/您可以轻松地对其进行修改以最小化 p 值，或者只需多做一点工作即可基于 beta p 值进行选择。
关于python - Python中的逐步回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15433372/