python - numpy中 'invalid value encountered in less_equal'的原因可能是什么

Question

我遇到了 RuntimeWarning

 RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal

由我的这行代码生成:

center_dists[j] <= center_dists[i]

center_dists[j] 和 center_dists[i] 都是 numpy 数组

这个警告的原因可能是什么？

Answer 1

这很可能是由于所涉及的输入中某处的 np.nan 而发生的。它的一个例子如下所示 -

In [1]: A = np.array([4, 2, 1])

In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])

In [3]: A<=B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]: array([False,  True, False], dtype=bool)

对于所有涉及 np.nan 的比较，它会输出 False。让我们确认一下 broadcasted比较。这是一个示例 -

In [1]: A = np.array([4, 2, 1])

In [2]: B = np.array([2, 2, np.nan])

In [3]: A[:,None] <= B
RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal
Out[3]: 
array([[False, False, False],
       [ True,  True, False],
       [ True,  True, False]], dtype=bool)

请注意输出中的第三列，它对应于涉及 B 中的第三个元素 np.nan 的比较，并导致所有 False 值(value)观。