我的数据位于以下结构的数组中,
[[1293606162197, 0, 0],
[1293605477994, 63, 0],
[1293605478057, 0, 0],
[1293605478072, 2735, 1249],
[1293606162213, 0, 0],
[1293606162229, 0, 0]]
第一列是纪元时间(ms
),第二列是y1
,第三列是y2
。我需要在 x 轴上绘制时间图,在左右 y 轴上绘制 y1
和 y2
。
我一直在浏览文档,但找不到任何方法让我的 x 轴刻度同时显示日期和时间,例如“28/12 16:48”,即“日期/月份小时:分钟” ”。所有帮助我的文档都是单独显示日期,但这不是我想要的。任何帮助将不胜感激。
而且,如果看起来像,这不是家庭作业。这实际上是对我之前的问题 Reading and graphing data read from huge files 的跟进。 .
最佳答案
我希望这会有所帮助。我一直很难处理 matplotlib 的日期。 Matplotlib 需要 float format这是自纪元以来的天数。辅助函数 num2date
和 date2num
以及 python 内置 datetime
可用于相互转换。格式化业务从 this 解除例子。您可以使用 set_major_formatter
将任何绘图上的轴更改为日期轴。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime
a = np.array([
[1293605162197, 0, 0],
[1293605477994, 63, 0],
[1293605478057, 0, 0],
[1293605478072, 2735, 1249],
[1293606162213, 0, 0],
[1293606162229, 0, 0]])
d = a[:,0]
y1 = a[:,1]
y2 = a[:,2]
# convert epoch to matplotlib float format
s = d/1000
ms = d-1000*s # not needed?
dts = map(datetime.datetime.fromtimestamp, s)
fds = dates.date2num(dts) # converted
# matplotlib date format object
hfmt = dates.DateFormatter('%m/%d %H:%M')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.vlines(fds, y2, y1)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
ax.set_ylim(bottom = 0)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(bottom=.3)
plt.show()
关于python - 使用 matplotlib 在轴标签中创建带有日期和时间的图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5498510/