我正在使用 matplotlib 在 Python 中绘制数据。我正在根据一些计算更新绘图数据,并希望 ylim 和 xlim 自动重新缩放。相反,发生的事情是根据初始图的限制设置比例。 MWE是
import random
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.ion()
x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]
pLine, = pyplot.plot(x, y(1))
for i in range(10):
pLine.set_ydata(y(i+1))
pyplot.draw()
第一个绘图命令从 [0,1]
生成一个绘图,我可以看到一切正常。最后,y 数据数组从 [0,10)
开始,其中大部分大于 1
,但图的 y 限制仍然是 [0,1]
。
我知道我可以使用 pyplot.ylim(...)
手动更改限制,但我不知道将它们更改为什么。在 for
循环中,我可以告诉 pyplot 像第一次绘制一样缩放限制吗?
最佳答案
您需要更新坐标区的 dataLim,然后根据 dataLim 更新坐标区的 viewLim。合适的方法是 axes.relim()
和 ax.autoscale_view()
方法。
您的示例如下所示:
import random
import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.ion()
x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]
pLine, = pyplot.plot(x, y(1))
for i in range(10):
pLine.set_ydata(y(i+1))
ax = pyplot.gca()
# recompute the ax.dataLim
ax.relim()
# update ax.viewLim using the new dataLim
ax.autoscale_view()
pyplot.draw()
关于python - 在 Matplotlib 中自动重新缩放 ylim 和 xlim,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10984085/