我有两个数据框:
A = pd.DataFrame(data=np.array([['t1',1,'t2',2]]).reshape(2,2),columns=['a','b'])
A
Out[6]:
a b
0 t1 1
1 t2 2
B = pd.DataFrame(data=np.array([[1,2,3],[2,5,6],[3,6,7]]).reshape(3,3),columns=['x','y','z'])
B
Out[8]:
x y z
0 1 2 3
1 2 5 6
2 3 6 7
即我想合并这两个数据帧，使输出看起来像这样:
x y z
0 t1 2 3
1 t2 5 6
2 3 6 7
有什么想法可以解决这个问题吗？
最佳答案
B.loc[B.x.astype(str).isin(A.b), 'x'] = A.a
B
x y z
0 t1 2 3
1 t2 5 6
2 3 6 7
关于python - Pandas :合并数据框和替换值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41622221/