应该是一个简单的问题,但我无法在任何地方找到答案。 python 中的 ~
运算符记录为按位反转运算符。美好的。不过,我注意到看似精神 split 的行为:
~True -> -2
~1 -> -2
~False -> -1
~0 -> -1
~numpy.array([True,False],dtype=int) -> array([-2,-1])
~numpy.array([True,False],dtype=bool) -> array([False,True])
在前 4 个示例中,我可以看到 python 正在实现(如文档所述)~x = -(x+1)
,输入被视为 int 即使它是 boolean 值。因此,对于标量 boolean 值,~
不被视为逻辑否定。并不是说在使用 int 类型的 boolean 值定义的 numpy 数组上的行为是相同的。
为什么 ~
然后在 boolean 数组上用作逻辑否定运算符(另请注意:~numpy.isfinite(numpy.inf) -> True
?)?
我必须在标量上使用 not()
非常烦人,但 not()
无法对数组求反。那么对于一个数组,我必须使用 ~
,但是 ~
不能否定一个标量...
最佳答案
not
是通过 __nonzero__
特殊方法实现的,需要返回 True
或 False
,所以它不能给出所需的结果。取而代之的是 ~
运算符,它是通过 __not__
特殊方法实现的。出于同样的原因,&
和 |
用于代替 and
和 or
。
PEP 335旨在允许 boolean 运算符重载,但由于开销过多而被拒绝(例如,这会使 if
语句复杂化)。 PEP 225建议“元素级”运算符的通用语法,这将提供更通用的解决方案,但已被推迟。看来目前的情况虽然尴尬,但还不足以迫使改变。
np.isfinite
在标量上调用时返回类型为 np.bool_
的值,而不是 bool
。 np.bool_
也是从 bool dtype 数组中提取标量值时获得的类型。如果您使用 np.True_
和 np.False_
代替 True
和 False
您将获得一致的行为~
.
关于python波浪号一元运算符作为否定numpy bool数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13600988/