import csv
with open('Annual_Budget.csv') as csvfile:
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
Column_Sum = []
Third_Column_Avg = []
High_Value = []
Low_Value = []
for row in readCSV:
Column_Sum = []
Third_Column_Avg = []
High_Value = []
Low_Value = []
Column_Sum.append(Column_Sum)
Third_Column_Avg.append(Third_Column_Avg)
High_Value.append(High_Value)
Low_Value.append(Low_Value)
print(Column_Sum)
print(Third_Column_Avg)
print(High_Value)
print(Low_Value)`
如何将 csv 读取为文本文件,并为每一行将所有数字列相加,跳过任何不能被视为数字的列,并在完成时显示总和。它还必须在第三列中显示所有值的平均值。它还必须显示第二列中的最高值和最低值,并显示这些值出现在哪一行。我以图片格式放置了模拟年度预算,以便您可以了解我想要完成的任务。
CSV SCREENSHOT EXAMPLE
输出:[所有数字列的总和]、[第三列中所有值的平均值]、[第二列中的最高值][第二列中的最低值]
最佳答案
使用 pandas 库(我制作了一个与您的屏幕截图类似的文件),如果您没有此库,只需 pip install pandas
然后
In [1]: import pandas as pd
In [2]: my_file = pd.read_csv('stack.csv')
In [3]: my_file
Out[3]:
anual budget q2 q4
0 100 450 20
1 600 765 50
2 500 380 79
3 800 480 455
4 1100 65 4320
年度预算,第二季度和第四季度总和
my_file['anual budget '].sum()
my_file['q2'].sum()
my_file['q4'].sum()
第三列的平均值
my_file['q4'].mean()
第二列的最小值和最大值
my_file['q2'].max()
my_file['q2'].min()
关于python - 将 CSV 文件读取为执行加法和平均的文本文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54527002/