我正在尝试用 python 构建一些东西，可以分析上传的 mp3 并生成必要的数据来构建波形图。我发现的一切都比我需要的复杂得多。最终，我正在尝试构建像您在 SoundCloud 上看到的那样的东西。
我一直在研究numpy和fft，但这一切似乎比我需要的更复杂。对此最好的方法是什么？我将使用 Canvas 构建实际的图形，所以不用担心这部分，我只需要绘制数据。
最佳答案
MP3 文件是波形的编码版本。在使用波形之前，必须首先将 MP3 数据解码为 PCM 波形。获得 PCM 数据后，每个样本都代表该时间点的波形幅度。如果我们假设 MP3 解码器输出带符号的 16 位值，则幅度范围将在 -16384 到 +16383 之间。如果通过将每个样本除以 16384 来标准化样本，则波形样本的范围将在 +/- 1.0 之间。
问题实际上是 MP3 解码为 PCM 的问题之一。据我所知，没有原生的Python解码器。但是，您可以使用 LAME，从 python 作为子进程调用，或者做更多工作，使用 SWIG 之类的东西将 LAME 库直接连接到 Python。这不是一项简单的任务。
绘制这些数据就成为读者的一项练习。
关于python - 从 mp3 生成音量曲线，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9254671/