python - 在 Python 中查询数据库并存储到数据结构中

标签 python database pandas querying

我没能找到很多关于这个主题的东西,所以我真的很想得到一些关于实际代码的帮助来完成这个任务。最好使用 Pandas 作为数据结构,使用 Python 作为语言。假设输入了一个名字列表(Sally、Mike 等),并且您想从一个包含名字和姓氏(Sally Smith、Mike Miller 等)的数据库中查询此列表。根据已经给出的姓氏,我们希望修改此文本文件以仅包含其他数据库中存在的名字。

最佳答案

如果没有关于您正在使用的数据库类型的信息,我假设它接受 SQL 查询并且您可以从 Python 进行连接。

如果满足这两个条件,我建议尝试使用 Pandas 的内置查询:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html

关于python - 在 Python 中查询数据库并存储到数据结构中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30857773/

相关文章:

android - 如何在不复制的情况下从 Assets 中的数据库中读取数据

python - 如何将第一列的值添加到新数组?

Python Pandas : Join two tables keeping no duplicates but also not changing the first table

python - 同一查询的 Spark sql 版本不起作用,而普通的 sql 查询起作用

树莓派 3 上的 Python SDK 安装指南

javascript - GraphQL 和 Sequelize 不返回插入的对象

java - 微软 Azure 和 Glassfish

python - 数据框条件列减去直到零

python - Django:django-admin startproject 导入错误

字符串的 Python 正则表达式到字符或行尾