我有一张带有曲线的图片，可以通过以下方程定义:
y = ax^3 + bx^2 + cx + d
如何使用正常的霍夫变换来检测曲线是显而易见的。但是，我想通过使用梯度方向来减少参数空间(我已经从边缘检测中得到了它)。我不知道如何使用梯度方向来减少参数空间。
我的一个想法是求导数 dy/dx = 3ax^2 + 2bx + c 。现在我只有三个参数，因此我的任务更容易。这是正确的吗？如果我使用这个，如何获取 d 参数？
最佳答案
对 dy/dx = 3x^2 + 2ax + b 运行霍夫后 你有
c = f(x,y) = y - x^3 + ax^2 + bx 其中 a 和 b 已知。
为什么不再进行一遍，这次只寻找 c？ 无论如何，二维累加器，然后 1 维累加器比 3 维累加器更好。
关于computer-vision - 使用霍夫变换检测三次曲线，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10318584/