我目前有一个包含正值和负值的大矩阵M(~100x100x50 元素)。目前，如果我想平滑该矩阵，我可以使用 smooth3 函数在整个 3-D 矩阵上应用高斯核。
我想要实现的是该矩阵内的可变平滑级别 - 即矩阵 M 的不同部分根据类似 3-D 中的值平滑到不同级别的 sigma矩阵，d(值范围从 0 到 1)。当 d 为 0 时，不会发生平滑；当 d 为 1 时，会发生最大程度的平滑。
矩阵是 3-D 的事实是微不足道的。 3 维平滑很好，但不是必需的，而且我当前的代码(执行各种其他操作)无论如何都会单独处理 M 的 50 个切片中的每一个。我很高兴将 smooth3 替换为带有高斯函数的 M 卷积，并分别对每个切片执行此卷积。我不知道的是如何改变这个高斯函数的西格玛水平(基于d)给定其在M中的位置并相应地输出结果。
另一种方法可能是使用矩阵 d 作为矩阵 Ms 的非常平滑版本的掩码，并以某种方式操纵 M 和 Ms 给出等效的结果，但是我不相信这会起作用，因为我想不出结合 M 和 Md 的函数> 当 0 <d < 1 时，不会给出 M 或 Ms 中的每一个的伪影...有什么想法吗？
[我使用的是 2009b，并且只能访问信号处理工具箱。]
最佳答案
您应该看看引导图像过滤器。它是双边滤波器的计算高效的概括。
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/guidedfilter_eccv10.pdf
它将允许您根据指导矩阵进行适当的平滑。
关于matlab - 同一 Matlab 矩阵内的不同平滑级别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13530417/