假设我有一个矩阵和一个向量:
set.seed(999)
mat = matrix(round(rnorm(24,4,9)),3,8)
mat
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 1 6 -13 -6 12 -8 12 10
[2,] -8 2 -7 16 6 5 -15 1
[3,] 11 -1 -5 5 13 5 -7 7
vec = c(1,5, 4,4, 2,1, 4,8)
现在我希望计算 mat 的每一行，该行与包含两个元素作为“组”的 vec 之间的距离。例如，我想要
d11 = |mat[1,1:2] - vec[1:2]|
d12 = |mat[1,3:4] - vec[3:4]|
d13 = |mat[1,5:6] - vec[5:6]|
d14 = |mat[1,7:8] - vec[7:8]|
对 mat 的其余行(即第 2 行和第 3 行)执行相同的操作，以获得 d21,...,d24, d31,...,d34 。
我希望这个任务可以在不使用for循环的情况下完成。有没有可以直接用于此目标的函数？谢谢!
最佳答案
我认为这有效:
s1 <- sweep(mat,2,vec,"-") ## subtract vec
s2 <- s1^2 ## square
s3 <- cbind(s2[col(s2) %% 2 ==1],s2[col(s2) %% 2 ==0]) ## stack
s4 <- rowSums(s3)
s5 <- matrix(s4,nrow=3) ## restack
## [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,] 1 389 181 68
## [2,] 90 265 32 410
## [3,] 136 82 137 122
可能有更好的方法来完成步骤 3，但其余的似乎接近最佳方法。 (您可能可以稍微加快步骤 1 的速度，如 t(t(mat)-vec)，但为了便于阅读，我更喜欢 sweep。)
关于r - R中矩阵和向量之间的计算无需for循环，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15400223/