有一些questions询问 Scala 的通用数学/统计框架。
我只对一个具体问题感兴趣，即解决大型稀疏线性系统。本质上我正在寻找相当于 scipy.sparse.linalg.spsolve .
目前我正在调查breeze-math的ScalaNLP Breeze ，看起来它可以完成这项工作，只不过这个库集合的重点是自然语言处理，所以使用它感觉有点奇怪。
Saddle看起来也很有前途，但还不是很成熟，从它的依赖关系来看，EJML 似乎没有稀疏功能，而 Apache commons math 有，但它是 flaky 。
目前有没有人有一个相当简单且有效的解决方案？
最佳答案
尽管 ScalaNLP Breeze 声称它是针对 NLP 的，但它的线性代数库相当通用，并不是专门针对 NLP 的。话虽如此，您可以轻松地执行以下操作:
val A = new CSCMatrix[Int]()
val B = new CSCMatrix[Int]()
val x = A \ B
关于scala - 如何从 Scala 求解大型稀疏线性系统，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18383194/