我想估算复杂调查设计的数据。我有复制权重(大约 50)和采样权重。虽然我找到了如何在 R 中进行插补的示例(见下文)，但它有一个用于采样权重的位置(weight=~WTPFQX6，请参阅下面带有“设计”的行”)，但是没有地方放置复制权重。您能帮我弄清楚如何使用重复权重来估算数据吗？
library(mitools)
library(RSQLite)
impdata <- imputationList(c("set1","set2","set3","set4","set5"),
dbtype="SQLite", dbname="~/nhanes/imp.db")
designs <- svydesign(id=~SDPPSU6, strat=~SDPSTRA6,
weight=~WTPFQX6, data=impdata, nest=TRUE)
最佳答案
对于复制支持的设计，您需要使用 svrepdesign 而不是 svydesign，并且您不再需要指定 id= 或 strat= 参数，因为该信息应包含在复制权重中。 asdfree.com 上与乘法插补 nhanes 最接近的两个示例应该是
和
但是 svrepdesign 还有许多其他参数，您需要通过匹配一些 cdc 发布的统计数据来确认您使用正确。祝你好运!
关于r - 复杂调查设计的插补 (nhanesIII)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27299125/