我在 Digits 上训练了一个神经网络模型，它似乎运行良好。
然后我导出经过训练的模型文件并将它们复制到运行标准 caffe web 演示的不同系统中。
我希望能够插入这些文件并让它们在 Caffe 中运行，但我收到了错误。
具体来说，我将模型复制到 bvlc_reference_caffenet.caffemodel 中，将deploy.prototxt 复制到deploy.prototxt 中，将mean.binaryproto 复制到ilsvrc_2012_mean.npy 文件中。 但是，当我尝试运行它时，它似乎不喜欢错误消息所示的mean.binaryproto 文件的格式:
IOError: Failed to interpret file '/home/vagrant/caffe/python/caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy' as a pickle
我在这里做错了什么？在与 caffe 一起使用之前，我是否需要以某种方式处理来自 Digits 的mean.binaryproto 文件？
最佳答案
您需要将.binaryproto文件转换为numpy文件。
有一个很好的例子here使用caffe.io和caffe.proto。
关于neural-network - 运行在 Digits 上训练的模型时，Caffe Web 演示出现错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31615990/