<分区>
这个问题真的很笼统，所以这里有更详细的信息: 我目前运行 Ubuntu 14.04，目前在神经网络上工作。为了找到最佳参数，我想训练许多不同的参数化网络，看看哪一个效果最好。
网络及其训练序列是用 c 语言编写的，我有一个 4 核处理器。如果我运行该程序，它会一个接一个地训练每个网络。
现在系统监视器告诉我程序使用了大约 25% 的总处理能力。我怎样才能改进它，平均使用所有内核并 100% 使用我的 cpu(和 gpu？)的最佳方法是什么
目前我正在使用编译标志-pthread，但我想还有更多的可能性。
最佳答案
是的，这个问题很笼统。答案也是如此:了解并发编程。线程，或 OpenMP .特别是对于 OpenMP，您可以通过在正确的 for 循环之前添加一个 #pragma 将您的程序变成一个多线程程序。
一种不同的方法可能是由不同的过程执行四种训练中的每一种。该策略是使用 main 的参数 (argc, argv) 来告诉每个进程要做什么。如果进程之间不需要通信，这很容易。
关于c - 让进程使用所有进程能力，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34372013/