我正在尝试实现谱聚类算法来进行图问题中的社区检测。
我有一个非常巨大的矩阵来计算其特征向量，矩阵> 1Mx1M。
Numpy 和 Scipy 需要矩阵位于内存中才能计算它，这在我的情况下是不可能的。
是否有任何其他库或包可以在磁盘而不是内存上计算特征向量和值(就像 HDF5 允许我们在磁盘上存储和操作数据)？
或者您可以建议任何解决方案吗？
最佳答案
增加交换文件的大小。
参见:
What is virtual memory?
Creating a swap space
Using a swap space
系统通常还会在资源监视器中实时报告。
对于 Ubuntu
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关于python - 找到一个非常大的矩阵的特征值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34643993/