[总结和答案:显然问题是随机数生成器需要很长时间才能生成种子。请参阅下面我的回答。 ]
在 Google 计算引擎 (GCE) 中,我的 Java 虚拟机应用向 scrypt 发出的第一个请求密码散列函数需要很长时间 - 我想是因为代码尚未即时编译。所以我正在热身 scrypt,通过制作
服务器启动时虚拟 scrypt("pswd", 2,1,1)
调用。然而,发生的情况是,CPU 上升到 300% 以上,并保持 10-20 秒,然后回落到 1%,尽管对 scrypt() 的请求尚未完成。现在,CPU 保持在 1%,持续很长时间(最多半小时,使用 2 个 GCE vCPU),直到最终 scrypt() 完成。
为什么会有这种奇怪的行为?
为什么 scrypt() 在完成之前不会继续以 300% CPU 运行?它不是 内存不足。请查看下面的 Docker 统计信息。
在第一个 scrypt() 请求之后,后续请求“立即”完成。例如,这个:
SCryptUtil.scrypt("pswd", 65536, 8, 1)
需要 < 0.2 秒,尽管它比以下内容做更多的工作:
SCryptUtil.scrypt("pswd", 2, 1, 1)
(如前所述)这是我的第一次 scrypt() 调用,通常需要几分钟(使用 4 个 GCE vCPU),通常需要半个小时左右(使用 2 个 GCE vCPU)。
我使用的是具有 4 个 vCPU、3.6 GB RAM 的 GCE 实例。 docker 1.11.1。 OpenJDK 1.8.0_77。在 Alpine Linux 3.3 Docker 容器、Ubuntu 16.04 Docker 主机中。无法在我的笔记本电脑上重现此内容;在我的笔记本电脑上,scrypt 总是很快,不需要任何预热。
docker stats
,5-10 秒后:(现在 edp_play_1,第 2 行,使用 300+% CPU)
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
edp_nginx_1 0.02% 55.92 MB / 104.9 MB 53.33% 6.191 kB / 2.897 kB 0 B / 0 B 6
edp_play_1 315.12% 914.7 MB / 2.831 GB 32.31% 43.4 kB / 66.09 kB 0 B / 2.58 MB 67
edp_postgres_1 0.33% 29.84 MB / 314.6 MB 9.49% 529.1 kB / 307.9 kB 0 B / 327.7 kB 17
edp_redis_1 0.08% 6.513 MB / 52.43 MB 12.42% 4.984 kB / 1.289 kB 0 B / 0 B 3
docker stats
半分钟后:(现在 edp_play_1 仅使用 0.97% CPU — 并且保持这种状态,长达半小时,直到完成)
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
edp_nginx_1 0.02% 55.92 MB / 104.9 MB 53.33% 6.341 kB / 3.047 kB 0 B / 0 B 6
edp_play_1 0.97% 1.011 GB / 2.831 GB 35.71% 130.2 kB / 215.2 kB 0 B / 5.546 MB 66
edp_postgres_1 0.28% 29.84 MB / 314.6 MB 9.49% 678.2 kB / 394.7 kB 0 B / 458.8 kB 17
edp_redis_1 0.06% 6.513 MB / 52.43 MB 12.42% 4.984 kB / 1.289 kB 0 B / 0 B 3
如果你想在 Scala 和 sbt 中进行测试,这就是我在 GCE 中发生的情况:
scala> import com.lambdaworks.crypto.SCryptUtil
import com.lambdaworks.crypto.SCryptUtil
scala> def time[R](block: => R): R = { val t0 = System.nanoTime() ; val result = block ; val t1 = System.nanoTime() ; println("Elapsed time: " + (t1 - t0) + "ns") ; result ; }
time: [R](block: => R)R
scala> time { SCryptUtil.scrypt("dummy password 1", 2, 1, 1) }
Elapsed time: 313823012366ns <-- 5 minutes
res0: String = $s0$10101$2g6nrD0f5gDOTuP44f0mKg==$kqEe4TWSFXwtwGy3YgmIcqAhDvjMS89acST7cwPf/n4=
scala> time { SCryptUtil.scrypt("dummy password 1", 2, 1, 1) }
Elapsed time: 178461ns
res1: String = $s0$10101$C0iGNvfP+ywAxDS0ARoqVw==$k60w5Jpdt28PHGKT0ypByPocCyJISrq+T1XwmPlHR5w=
scala> time { SCryptUtil.scrypt("dummy password 1", 65536, 8, 1) }
Elapsed time: 130900544ns <-- 0.1 seconds
res2: String = $s0$100801$UMTfIuBRY6lO1asECmVNYg==$b8i7GABgeczVHKVssJ8c2M7Z011u0TMBtVF4VSRohKI=
scala> 313823012366L / 1e9
res3: Double = 313.823012366
scala> 130900544L / 1e9
res4: Double = 0.130900544
注意:这与 Docker 无关。我刚刚在 Docker 之外进行了测试,直接在 GCE 实例上安装了 openjdk 8,结果是相同的:scrypt(..)
第一次需要 3 分钟,但 CPU 为 90-100 % 闲置的。此后,加密请求立即完成。
最佳答案
问题是随机数生成器需要很长时间才能生成种子。 Scrypt 这样做:
public static String scrypt(String passwd, int N, int r, int p) {
try {
byte[] salt = new byte[16];
SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG").nextBytes(salt); <--- look
byte[] derived = SCrypt.scrypt(passwd.getBytes("UTF-8"), salt, N, r, p, 32);
( here )
调用nextBytes(salt)
导致 SecureRandom 对象自行播种,这在我的 Google 计算引擎实例上最多需要半个小时。
这与 Java 或 Docker 无关,而是看这里:(直接在主机上,不在任何 Docker 容器内)
# < /dev/random stdbuf -o0 strings --bytes 1 | stdbuf -o0 tr -d '\n\t '
这会从/dev/random 读取随机字符,我已经让它运行了几分钟,但几分钟后,到目前为止只输出了 3 个字符。所以速度 super 慢。
使用随机性较低但速度更快的/dev/urandom 来代替,然后是这样的:
# < /dev/urandom stdbuf -o0 strings --bytes 1 | stdbuf -o0 tr -d '\n\t '
立即打印 99999 个字符。
(我在这里找到了上面的< /dev/random ...
命令:https://unix.stackexchange.com/a/114883/128585)
但在我的笔记本电脑上,/dev/random/
版本立即打印 30-40 个字符。然后它会阻塞,每 10 秒左右打印一个或几个字符。也许当我使用鼠标、键盘或网络时,它会从我身上获得随机性。
更新
我做了什么:我现在使用/dev/urandom
相反 - 据我在互联网上读到的,这完全没问题。
我也开始使用硬件随机数生成器;显然 GCE 实例有这些。
apt install rng-tools # start using any hardware rand num gen, on Ubuntu
关于jvm - 为什么第一次调用 scrypt() 仅使用 1% CPU 并且在 GCE 中花费了半个小时?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37223995/