R 中的 R 绑定(bind)和合并

所以我有这么大的数据框列表，其中一些具有匹配的列，而另一些则没有。我想重新绑定(bind)具有匹配列的列，并合并其他没有匹配列的列(基于变量年份、国家/地区)。但是，我不想手动检查所有数据帧以查看哪些数据帧具有匹配的列，哪些没有。

现在我想它看起来会是这样的:

myfiles = list.files(pattern="*.dta")
dflist <- lapply(myfiles, read.dta13)

for (i in 1:length(dflist)){

  if colnames match
    put them in list and rbindlist.
  else put them in another list and merge.
}

除了不知道如何在 R 中准确执行此操作之外，我开始认为这毕竟行不通。

为了说明这一点，请考虑 6 个数据帧:

Dataframe 1:                          Dataframe 2:

Country Sector Emp              Country   Sector Emp
Belg      A     35                NL        B     31
Aus       B     12                CH        D     45
Eng       E     18                RU        D     12

Dataframe 3:                      Dataframe 4:
Country Flow    PE               Country  Flow PE   
NL        6     13                 ...    ...   ... 
HU        4     11                 ...    ...
LU        3     21                 ...

Dataframe 5:              dataframe 6:

Country Year Exp          Country Year Imp 
 GER     02   44           BE      00   34
 GER     03   34           BE      01   23
 GER     04   21           BE      02   41

在这种情况下，我想要 rbind (dataframe 1,dataframe2) 和 rbind(dataframe 3, dataframe 4)，并且我想根据变量国家/地区和年份合并数据帧 5 和 6。所以我的输出将是几个 rbinded/merged 数据帧..

最佳答案

如果列不相同，

Rbind 将失败。根据建议，您可以使用 dplyr 包中的 merge 或 left_join。

也许这会起作用:do.call(left_join, dflist)

关于R 中的 R 绑定(bind)和合并，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38385883/