我有这样一个数据框df :
a b
10 2
3 1
0 0
0 4
....
# about 50,000+ rows
我希望选择 df[:5, 'a'] 。但是当我打电话df.loc[:5, 'a'] ，我收到错误:KeyError: 'Cannot get right slice bound for non-unique label: 5 。当我调用df.loc[5]时，结果包含 250 行，而当我使用 df.iloc[5] 时只有一行。为什么会发生这种情况以及如何正确索引它？先感谢您!
最佳答案
错误消息解释here :如果索引不是单调的，则两个切片边界必须是索引的唯一成员。
.loc 和 .iloc 之间的区别是基于 label 与 整数位置 的索引 - see docs 。 .loc 用于选择单个标签 或标签的切片。这就是 .loc[5] 选择 index 值为 250 的所有行(错误与非唯一索引有关)的原因。相反，iloc 选择第 5 行(0 索引)。这就是为什么您只获得一行，并且索引值可能是也可能不是 5。希望这有帮助!
关于python - 使用 python-pandas 索引数据帧时无法获得非唯一标签的正确切片绑定(bind)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37935294/