我正在尝试计算定期行间隔的 z 统计量。
mean = 77
std = 31
samp.45 = rnorm(45,mean,std)
z.test = function(a, mu, sd){
zeta = (mean(a) - mu) / (sd / sqrt(length(a)))
return(zeta)
}
z.hypothesis = function(a, mu, sd){
z.stat = z.test(a,mu,sd)
if(abs(z.stat)>1.96){
return(1)
}
else{
return(0)
}
}
group = as.numeric(ceiling(1:45/15))
df <- as.data.frame(cbind(samp.45, group))
## Correct this
tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), z.hypothesis(df$samp.45,mean,std)) 我打算使用tapply对每组进行函数计算并返回输出。我知道像 mean 这样的简单函数可以直接应用并给出所需的结果，但是我如何为我自己的函数获得类似的输出？也欢迎任何其他方法。
> tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), mean)
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78.19556 79.65747 68.91818 最佳答案
tapply(df$samp.45, as.factor(df$group), function(x) z.hypothesis(x,mean,std))
关于r - 在 R 中按组计算用户定义的函数输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50678017/