r - 获取 dplyr 管道结构中最常出现的因子水平

Question

我希望能够在使用 dplyr 的管道结构时找到数据集中某个因素中最常出现的级别。我正在尝试创建一个新变量，其中包含由另一个变量分组时的“模态”因子级别。

这是我正在寻找的示例:

df <- data.frame(cat = stringi::stri_rand_strings(100, 1, '[A-Z]'), num = floor(runif(100, min=0, max=500)))
df <- df %>%
            dplyr::group_by(cat) %>%
            dplyr::mutate(cat_mode = Mode(num))

其中“Mode”是我正在寻找的功能

Answer 1

使用table来计算项目数，然后使用which.max找出最常见的项目:

df %>%
    group_by(cat) %>%
    mutate(cat_mode = names(which.max(table(num)))) %>% 
    head()

# A tibble: 6 x 3
# Groups: cat [4]
#  cat      num cat_mode
#  <fctr> <dbl> <chr>   
#1 Q      305   138     
#2 W       34.0 212     
#3 R       53.0 53      
#4 D      395   5       
#5 W      212   212     
#6 Q      417   138  
# ...