我有一个数据框
division | category
A | tools
A | work
B | tools
B | books
两列都是因子变量。 如何旋转类别列以便获得:
division | tools | books | work
A 1 1
B 1 1
我尝试使用 dplyr
wide <- df %>%
spread(division, category)
但我仍然得到相同数量的行，但没有将它们折叠起来以打开每个分区？
最佳答案
一种选择是使用 transform 创建另一列 1 ，并将该列用作 value.var在dcast
library(reshape2)
dcast(transform(df, ind=1), division~category, value.var='ind')
或者正如 @MichaelChirico 提到的，我们可以指定 fun.aggregate如length
dcast(df, division~category, length)
或者如果我们使用 dplyr/tidyr , mutate数据集来创建新列，然后 spread从“长”到“宽”。 spread始终需要包含要放入输出中的值的列 data.frame 。这在OP的示例中不存在，添加它可以解决问题。
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
mutate(ind=1) %>%
spread(category,ind)
关于r - 在 R 中将列转为行标题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32312852/