r - 没有找到 ksvm 的预测函数？

Question

我正在尝试使用 R 中库 kernlab 中的函数 predict.ksvm 。 我一直在阅读以下链接的文档: https://www.rdocumentation.org/packages/kernlab/versions/0.9-27/topics/predict.ksvm

函数 ksvm 正在工作，所以只是预测函数当前不工作。

代码:

library(kernlab)
mySvm<-ksvm(x=as.matrix(train[,-4703]),y=train[,4703],kernel="vanilladot")
predSvm<-predict.ksvm(mySvm,newdata=test[,-4703])

错误:

Error in predict.ksvm(mySvm, newdata = test[, -4703]) : 
could not find function "predict.ksvm"

Answer 1

简单地尝试一下

predSvm <- predict(mySvm, newdata = test[,-4703])

它应该可以工作，因为 mySvm 是 ksvm 类的对象，并且会自动为其选择适当的函数方法。

当你写的时候

predSvm <- predict.ksvm(mySvm, newdata = test[,-4703])

它不起作用，因为 ksvm 类的 predict 方法对您有些隐藏，假装不存在。如果它是一个 S3 函数，您可以编写 kernlab:::predict.ksvm，但在本例中它是一个 S4 函数，因此您需要 getMethod("predict", "ksvm") 才能查看该函数。