我正在使用大约150000行和25列的数据集。数据由数值和因子变量组成。因素变量既是文本又是数字，我需要所有这些。因变量是一个具有20个水平的因子。
我正在尝试使用R中的kernlab包构建模型并将其馈送到SVM。
library(kernlab)
n<- nrow(x)
trainInd<- sort(sample(1:nrow(x), n*.8))
xtrain<- x[trainInd,]
xtest<- x[-trainInd,]
ytrain<- y[trainInd]
ytest<- y[-trainInd]
modelclass<- ksvm(x=as.matrix(xtrain), y=as.matrix(ytrain),
scaled = TRUE, type="C-svc", kernel = "rbfdot",
kpar="automatic", C=1, cross=0)
按照代码，我得到此错误:
Error in if (any(co)) { : missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning messages:
1: In FUN(newX[, i], ...) : NAs introduced by coercion
xtrain数据框如下所示:Length Gender Age Day Hour Duration Period
5 1 80 5 11 20 3
0.2 2 35 2 18 10 5
1.1 2 55 1 15 120 4
“性别”，“日期”和“期间”变量是类别(因子)，其余为数字。
我曾经经历过类似的问题，也曾经经历过我的数据集，但是我无法确定任何NA值或其他错误。
我假设我在变量类型，尤其是因素方面做错了。我不确定如何使用它们，但是看不到任何错误。
任何有关如何解决误差的帮助，以及可能如何与数字变量一起建模的因素，将不胜感激。
最佳答案
我在R中使用e1071包遇到了同样的问题。我解决了将所有变量更改为numeric而不是factor的问题，但决策变量(y)除外，决策变量可以是一个因素(用于分类任务)或一个数字(用于回归)。
引用文献:
CRAN Package 'e1071'
关于r - if(any(co)){: missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In FUN(newX[, i], …) : NAs introduced by coercion，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44875406/