我想在plotly上重现这个图,
/image/bxWu8.png\
但是当我尝试重现中心的水平线时遇到问题,如果我理解正确的话,只有轴可以显示刻度线,但不可能选择 Y 坐标来定位 X 轴。
这是到目前为止我已经成功重现的内容
/image/7xUTk.png
你有什么想法吗?
提前致谢。
最佳答案
- 直接用 plotly 表达
- 调整轨迹
texttemplate="%{text:.1%}", textposition="outside", textangle=90
- 调整布局
xaxis_type="category", yaxis_tickformat=".1%", yaxis_range=[-1.4, 1.4]
xaxis_type="category"
因此每年都会显示yaxis_range=[-1.4, 1.4]
因此有空间容纳文本
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame(
{
"year": np.repeat(range(2011, 2021), 2),
"cat": np.tile(list("AB"), 10),
"val": np.random.uniform(-1, 1, 20),
}
)
px.bar(df, x="year", y="val", color="cat", text="val", barmode="group").update_traces(
texttemplate="%{text:.1%}", textposition="outside", textangle=90
).update_layout(
xaxis_type="category", yaxis_tickformat=".1%", yaxis_range=[-1.4, 1.4]
).update_yaxes(
zeroline=True, zerolinewidth=2, zerolinecolor="black"
).update_yaxes(
showline=True, linewidth=2, linecolor="black"
)
更复杂
- 沿零轴的刻度线,图底部的刻度标签
- 需要两组迹线,一组用于正值,另一组用于负值
- xaxis 然后成为刻度线标记的轴
- xaxis2 然后成为刻度标签的轴
trace_opts = dict(texttemplate="%{text:.1%}", textposition="outside", textangle=90)
data_opts = dict(color="cat", text="val", barmode="group")
y_opts = {
"tickformat": ".1%",
"showline": True,
"linewidth": 2,
"linecolor": "black",
}
# positive values
figp = px.bar(
df, x="year", y=np.where(df["val"].ge(0), df["val"], np.nan), **data_opts
).update_traces(**trace_opts)
# negative values on separate axis
fign = px.bar(
df, x="year", y=np.where(df["val"].lt(0), df["val"], np.nan), **data_opts
).update_traces(**trace_opts, showlegend=False, yaxis="y2", xaxis="x2")
# integrate and format both sets of axis
figp.add_traces(fign.data).update_layout(
yaxis={"domain": [0.5, 1], "range": [0, 1.5], **y_opts},
yaxis2={"domain": [0, 0.5], "range": [-1.5, 0], **y_opts},
xaxis=dict(
type="category",
ticklen=7, tickwidth=3,
tickson="labels",
ticks="outside",
showticklabels=False,
),
xaxis2=dict(type="category", anchor="free"),
).update_layout(xaxis_title="", xaxis2_title=figp.layout.xaxis.title)
关于python - 使用 Plotly Python 将 X 轴置于 Y 坐标 0,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69573079/