我有一个包含100多个类别的数据集。如果要绘制它，我必须为其编写100多个代码行。以下是密谋官方网站上的示例:
library(plotly)
Animals <- c("giraffes", "orangutans", "monkeys")
SF_Zoo <- c(20, 14, 23)
LA_Zoo <- c(12, 18, 29)
data <- data.frame(Animals, SF_Zoo, LA_Zoo)
p <- plot_ly(data, x = ~Animals, y = ~SF_Zoo, type = 'bar', name = 'SF Zoo') %>%
add_trace(y = ~LA_Zoo, name = 'LA Zoo') %>%
layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')
如您所见，如果要绘制100多个动物园，我需要编写
add_trace超过100次，这效率很低。有人知道简化它的方法吗？我尝试使用for循环，但失败了。或者，如果有人知道如何使用ggplotly将ggplot转换为交互式格式，那也将解决我的问题。 ggplot生成的图是一个堆叠的分组条形图，其x轴具有10
facet_grid和每个网格中约100个类别。我尝试直接使用ggplotly并将其另存为.html，但是该图的比例非常奇怪。它看起来应该像一个矩形，宽度大约为40，高度大约为8，但是在html中，它就像一个正方形，难以辨认。
最佳答案
您可以融化数据，然后如下图所示:
library(data.table)
library(plotly)
data.table::melt(data, id.vars='Animals') %>%
plot_ly(x = ~Animals, y = ~value, type = 'bar',
name = ~variable, color = ~variable) %>%
layout(yaxis = list(title = 'Count'), barmode = 'stack')
这将绘制:
关于r - 超过100个类别的散布堆积条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44929859/