我有一个输入图像，我从中提取了机器人项目的圆圈，然后获得了这些圆圈内的平均颜色。这些圆圈可以是红色或黄色，因为这就是我在木头上画它们的方式。我从这些圆圈中提取了平均颜色并将其显示在此处以进行调试。这不是输入图像，只是我想要区分为红色或黄色或两者都不是的颜色列表。
我尝试使用 cv2.inrange 将单一颜色值转换为 HSV，看看它是红色还是黄色，但调整起来非常麻烦，我最终决定采用另一种选择。我还尝试将 RGB 值转换为 LAB 颜色，并获取该值与红色和黄色的实验室值之间的欧几里得距离，以查看哪一个较小。这也没有达到预期效果。我还尝试了各种较小的想法，但它们都存在这样或那样的缺点。以下是我试图将其识别为红色或黄色的颜色，暗淡的颜色不应归类为红色或黄色:
关于如何区分这些色调为红色或黄色(或者如果没有则忽略它们)有什么想法吗？
最佳答案
如果我将您的图像复制到顶行，并将分离的 HSV channel 放置在下方，H 位于左侧，S 位于中间，V > 右边:
希望您可以看到，中央 S channel 可以很好地区分暗淡/淡紫色的紫色圆盘，这些圆盘显示为黑色，而其他圆盘都显示得更亮。这意味着 S channel 上的简单阈值将找到所有颜色鲜艳的光盘。
提取出颜色鲜艳的圆盘后，如果我们想要区分黄色和紫色，我们可以查看上图中最左边的 H channel 。
因此，具体来说，我会考虑使用 S channel 制作明亮颜色圆盘的 mask ，然后使用 H channel 来分离紫色从黄色开始。
关于python - 如何在 OpenCV 中可靠地将颜色分类为红色、黄色或 "other"颜色？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/75759216/