r - 在 R : How to compare a csv file and a list to keep common terms, 中并分别列出它们

Question

我有一个包含几列数据的 csv 文件，我只想直接使用其中一列。我已将 csv 文件读入 R，如下所示:

list1<-readLines("myfile.csv")

我应该像这样读它吗？:

list1<-read.csv(file="myfile.csv",sep=",",head=TRUE)

假设这个 csv 文件第 5 列列出了(“一”、“三”、“四”)

我在 R 中有一个这样的列表:

list2<-c("one","two","three","three")

我想将 csv 文件的第 5 列与 list2 进行比较，并单独提取和列出常用术语。如果一个常用术语多次列出，我想保留重复项，例如“三”在 list2 中列出两次，所以我也想在新列表中列出两次。

我不仅想列出 csv 文件的第 5 列，还想列出包含第 5 列中的常用术语的整行。

这是我最好的尝试，但它不会确认是否在 csv 文件中多次找到通用术语，也不会列出在 csv 文件中找到通用术语的整行。

list1<-readLines("myfile.csv")

list2<-c("one","two","three","three")

intersect(list1,list2)

结果:一、三

感谢您的帮助!

Answer 1

要找出 list2 的哪些元素位于 list1 的第 5 列中:

list2[list2 %in% list1[,5]]

并获取 list1 的所有行，其中第 5 列中的条目也位于 list2 中:

list1[which(list1[,5] %in% list2),]

短一点:

list1[list1[,5] %in% list2,]

考虑一下这个旁注:最好不要调用这两个对象 list1 和 list2 因为 list1 是一个 data.frame list2 是一个向量，list 是 R 中另一种类型的数据结构(请参阅 ?list)。